El Aprendizaje Intencional es una extensión al modelo Creencias-Deseos-Intenciones (BDI) de agencia racional, el cual permite que los agentes revisen, a partir de su experiencia, las razones prácticas que tienen para adoptar un plan como intención. Para ello, estos agentes utilizan la inducción de arboles de decisión en primer-orden, buscando una hipótesis que explique el éxito y fracaso en la ejecución de sus planes. Las ramas éxitosas de un árbol sirven para redefinir las razones prácticas para adoptar un plan como intención; mientras que las ramas fallidas se interpretan como razones prácticas para reconsiderar una intención. De esta forma, el Aprendizaje Intencional reconcilia la Reconsideración basada en políticas y el Compromiso racional, conceptos relevantes en la teoría del razonamiento práctico. En esta conferencia, revisaremos estos temas en el contexto de AgentSpeak(L), el conocido lenguaje de programación orientado a agentes.

Intentional learning is an extension to the Belief-Desire-Intention (BDI) model of agency, enabling the agents to upgrade their practical reasons to adopt plans as intentions, after their experience. In order to do that, Intentional learners perform first-order induction of logical decision trees, trying to find out an hypotesis explaining the successful and failed executions of their plans, when intending something. While the branches of such trees leading to successful executions, upgrade the reasons to adopt a given plan as an intention; those leading to failed executions are interpreted as reasons for reconsidering the intention. In this way, Intentional learning relates to policy-based reconsideration and single-mind commitment. This talk discusses these issues in the context of AgentSpeak(L), the well known agent oriented programming language.

Alejandro Guerra Hernández

Profesor titular del Departamento de Inteligencia Artificial en Factultad de Física e Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (2004–), en México. Doctor en Informática por la Universidad de París 13, Francia (2003, mention tres honorable avec la felicitation du Jury), su línea de investigación principal son los agentes racionales y sus procesos de aprendizaje. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en México, desde el 2005. Su labor docente la lleva a cabo en la Maestría en Inteligencia Artificial, programa de posgrado de calidad certificado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), donde es responsable de los cursos de Metodología de Programación I y II (Programación lógica y funcional); así como del curso de Programación de Agentes y Sistemas Multiagente. Ha sido investigador visitante en la Universidad Pierre et Marie Curie (LIP6, Equipo Multi-Agentes), Francia y en la Universidad de Valencia (ETSE, Departament d’Informa`tica), España. Fue profesor asistente en el Laboratorio de Informática de París Norte, Francia (2001–2003); y profesor invitado en el Master de Computación Avanzada y Sistmas Inteligentes, de la Universidad de Valencia (2010, 2011).

Publicaciones relevantes para la conferencia

A. Guerra-Hernández, A. El-Fallah-Seghrouchni, and H. Soldano. Learning in BDI Multi-agent Systems. In J. Dix and J. Leite, editors, Computational Logic in Multi-Agent Systems: 4th International Workshop, CLIMA IV, Fort Lauderdale, FL, USA, January 6–7, 2004, Revised and Selected Papers, volume 3259 of Lecture Notes in Computer Science, pages 218–233, Berlin Heidelberg, 2004. Springer-Verlag.

A. Guerra-Hernández, A. El-Fallah-Seghrouchni, and H. Soldano. On Learning Intentionally. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 9(25):9–18, Septiembre 2005.

A. Guerra-Hernández, J. M. Castro-Manzano, and A. El-Fallah-Seghrouchni. Toward an AgentSpeak(L) theory of commitment and intentional learning. In A. Gelbuch and E. F. Morales, editors, MICAI 2008, volume 5317 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 848–858, Berlin Heidelberg, 2008. Springer-Verlag.

A. Guerra-Hernández and G. Ortíz-Hernández. Toward BDI sapient agents: Learning intentionally. In R. V. Mayorga and L. I. Perlovsky, editors, Toward Artificial Sapience: Principles and Methods for Wise Systems, pages 77–91. Springer, London, 2008.

A. Guerra-Hernández, J. M. Castro-Manzano, and A. El-Fallah-Seghrouchni. CTL AgentSpeak(L): a specification language for agent programs. Journal of Algorithms 64:31-40 (2009), doi:10.1016/j.algor.2009.02.003